VÉHICULES AUTOMATISÉS, DONNÉES ET INFRASTRUCTURE

CHORUS

Modèle de conducteur humain avancé pour la simulation de conduite autonome

3,5 ans

Durée du projet

6,7 M€

budget attribué

Présentation du projet

L’essor des véhicules autonomes crée un trafic mixte complexe où cohabitent véhicules automatisés, traditionnels, transports publics et mobilités douces. Les métropoles européennes doivent désormais gérer cette diversité d’usagers tout en préservant la sécurité routière et en évitant d’aggraver les embouteillages. > Objectif : Développer une architecture multimodale unifiée pour orchestrer les acteurs et modes de transport hétérogènes au sein de l’écosystème CCAM.

Méthodologie

Pour valider le fonctionnement des véhicules autonomes dans le trafic de tous les jours, le projet met au point un système intelligent qui connecte et coordonne en temps réel l’ensemble des transports. Cette technologie sera d’abord modélisée et évaluée par ordinateur, avant d’être testée sur le terrain dans sept villes européennes afin de s’assurer qu’elle s’adapte à tous les environnements réels.

Intérêt du projet

Améliorer la sécurité et l’efficacité de la mobilité urbaine en combinant expérimentation, simulation et analyse de données sur 7 sites de démonstration en Europe.

Étapes de réalisation

Durée du projet

Informations complémentaires

Les informations complémentaires relatives à ce projet seront bientôt disponibles.

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Pierre Merdrignac - VEDECOM

Pierre Merdrignac

Référent projet

Contact

Partenaires du projet

Véhicules automatisés, données et infrastructure

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