Atelier VEDECOM le 24 janvier 2017 à Grenoble, sur les méthodes et l’analyse de fouille de donnés, appliquées au véhicule autonome

Article atelier VEDECOM méthodes et l’analyse de fouille de donnés, appliquées au véhicule autonome
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VEDECOM sera mis à l’honneur à l’occasion de la 17ème conférence « Extraction et Gestion des Connaissances » (EGC) qui se tiendra du 24 au 27 janvier 2017, à Grenoble sur le Campus Universitaire de l’Université Grenoble Alpes.
Cette conférence annuelle réunit des chercheurs et praticiens de disciplines relevant de la science des données et des connaissances. Ces disciplines incluent notamment l’apprentissage automatique, l’ingénierie et la représentation des connaissances, les statistiques et analyses de données, la fouille de données, les systèmes d’information, les bases de données, le web sémantique et les données ouvertes, etc…
VEDECOM organise son workshop et lance un appel à contributions
En amont de cette conférence, des ateliers seront proposés le mardi 23 janvier. C’est dans ce cadre que l’équipe VEH08 de VEDECOM et en particulier Guillaume Bresson, Sébastien Glaser et Mohamed-Cherif Rahal organise un workshop sur les méthodes d’analyse et de fouille de données appliquées au véhicule autonome.

L’objectif de cet atelier est de faire se rencontrer des acteurs de la recherche académique et industrielle afin de débattre sur des techniques d’extraction et de gestion de la connaissance appliquées à des données capteurs (Image, LIDAR, RADAR) qui peuvent être utilisées dans des véhicules a conduite déléguée.

 

L’appel à contribution est ouvert du 1er au 20 novembre 2016.

Pour plus d’informations sur la conférence et les ateliers

Pour consulter le site de l’atelier AFDAV, l’appel à participation ou encore les différentes dates de soumissions spécifiques cliquez ici

Pour en savoir plus sur la conférence EGC rendez-vous sur le site officiel

N’hésitez pas à relayer cet événement auprès de vos équipes ou réseaux.
Vous avez également la possibilité d’y participer en tant qu’auditeur.
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