Présentation du projet MOOVE à l’Autonomous Vehicle Test & Development Symposium de Stutggart

Le 6 juin dernier, Gildas THIOLON, Ingénieur data scientist de l’Institut VEDECOM, a présenté le projet MOOVE à la conférence Autonomous Vehicle Test & Development Symposium de Stuttgart.

Sujet
La connaissance des situations réelles de roulages entre les véhicules est indispensable, afin d’identifier précisément les problèmes de suretés auquel le véhicule autonome sera confrontés.
Le projet MOOVE a été créé dans le but d’acquérir cette connaissance, à travers l’acquisition de données réelles et l’identification et analyse de situation critiques.

Présentation
– Détaille le contexte et la méthodologie appliquée à la collecte de données
– Explique la structuration de données mise en œuvre pour construire une base de données relationnelle à partir des roulages.
– Décrit le rôle de variables clefs dans la modélisation de l’environnement de l’EGO, pour l’extraction et l’analyse de scénarios de conduite

L’analyse des scénarios critiques améliora la sureté et la robustesse des architectures des véhicules autonomes, et de ses systèmes, qui sont développés à VEDECOM.

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Presentation of the MOOVE project at the Autonomous Vehicle Test & Development Symposium in Stuttgart

Last June 6th, Gildas THIOLON, Engineer Data Scientist in VEDECOM, presented the MOOVE project at the Autonomous Vehicle Test & Development Symposium in Stuttgart

Subject
Knowledge of the real world driving environment involving manually driving cars is fundamental, allowing detailed identification of safety issues encountered by autonomous cars in similar complex situations.
MOOVE project has been created to obtain this knowledge through real-world data acquisition and critical situation identification and analysis.

Presentation
– Details the context and the developed methodology applied to the collected data
– Explains the data modeling applied to build the database
– Identifies the role of crucial variables in the model of Ego vehicle’s environment, for extraction of real world driving scenarios

Analysis of Safety critical scenarios will improved robustness of the autonomous vehicle architectures and systems being developed at the VEDECOM Institute.

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