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VEDECOM is pleased to announce the defense of Oyunchimeg SHAGDAR entitled « Optimizing Wireless Communications in Dense Mobile Environments » which will be carried out on Thursday, September 6th, 2018 at UVSQ.
Committee:
Mr Juan Carlos CANO ESCRIBA – Professeur Université de Valence – Espagne – rapporteur
Mr Makoto ITAMI – Professeur Université de Tokyo – Japon – rapporteur
Mme Houda LABIOD – Professeur Telecom Paris-Tech – rapporteur
Mme Pascale MINET – Directrice de Recherche INRIA Paris – examinateur
Mr Fawzi NASHASHIBI – Directeur de Recherche INRIA Paris – examinateur
Mr Samir TOHME – Professeur UVSQ, Tuteur
Mr Jean-Laurent FRANCHINEAU – Directeur du programme, VEDECOM, invité
Abstract:
The ever-increasing number of connected devices and the limited radio resources bring the need of solutions for reliable communications in dense environments.
If communication protocols are not well designed, the wireless dense network suffers from channel congestion problem.
The impact of channel congestion is serious in distributed networks, such as vehicular networks, which need to serve for applications with stringent requirements.
With the objective of improving communication quality in dense mobile environments, we suggested different solutions particularly
1) load balancing in overlapping wireless LANs,
2) distributed congestion control in CSMA/CA vehicular ad hoc networks,
3) CDMA-based vehicular communication and
4) visible light communication for vehicle platoons.
In this work, we present our algorithmic contributions, the mathematical analysis, and the performances evaluated by computer simulations and experiments.
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VEDECOM a le plaisir de vous annoncer la soutenance de HDR d’Oyunchimeg SHAGDAR intitulée ” Optimizing Wireless Communications in Dense Mobile Environments ” qui se déroule le jeudi 6 septembre 2018 à 14h00 à l’Université de Versailles Saint-Quentin-en-Yvelines :
Cette soutenance a lieu de avant le jury :
Mr Juan Carlos CANO ESCRIBA – Professor at Polytechnic University of Valencia– Spain – reviewer
Mr Makoto ITAMI – Professor at Tokyo University of Science – Japan – reviewer
Mme Houda LABIOD – Professor at Telecom Paris-Tech – reviewer
Mme Pascale MINET – HDR Researcher at INRIA Paris – examiner
Mr Fawzi NASHASHIBI – Research Director INRIA Paris – examiner
Mr Samir TOHME – Professor at University of Versailles-Saint-Quentin – Tutor
Mr Jean-Laurent FRANCHINEAU – Program Manager, VEDECOM, guest
Abstract:
The ever-increasing number of connected devices and the limited radio resources bring the need of solutions for reliable communications in dense environments.
If communication protocols are not well designed, the wireless dense network suffers from channel congestion problem.
The impact of channel congestion is serious in distributed networks, such as vehicular networks, which need to serve for applications with stringent requirements.
With the objective of improving communication quality in dense mobile environments, we suggested different solutions particularly
1) load balancing in overlapping wireless LANs,
2) distributed congestion control in CSMA/CA vehicular ad hoc networks,
3) CDMA-based vehicular communication and
4) visible light communication for vehicle platoons.
In this work, we present our algorithmic contributions, the mathematical analysis, and the performances evaluated by computer simulations and experiments.
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Les évolutions du secteur de la mobilité, multiples et complexes, font couler beaucoup d‘encre et nécessitent une veille constante pour faire le tri dans le flux d’informations. Pour répondre aux nombreuses interrogations sur le véhicule autonome, VEDECOM a mis en ligne un jeu quiz pédagogique : qu’entend-on par véhicule autonome, quelles sont les technologies qui le composent et dans quel écosystème il évoluera ? Devenez incollable sur le sujet !
Ce quiz de 10 questions contextualisées, conçu par les experts de l’Institut, s’inscrit dans une démarche globale de diffusion des savoirs et des recherches effectuées au sein de VEDECOM.
Les technologies embarquées dans les véhicules à conduite déléguée sont en perpétuelle évolution. Elles constituent un défi pour les concepteurs de ces nouveaux objets de mobilité. Leur introduction à venir dans des villes de plus en plus en numériques et connectées représentent un enjeu majeur pour les politiques publiques. Les usages de déplacement et les modèles économiques associés en seront bouleversés.
L’Institut VEDECOM étudie les multiples problématiques liées aux nouvelles mobilités, dont fait partie l’émergence des véhicules autonomes. Il apporte son expertise dans trois domaines de recherche :
– Électrification des véhicules,
– délégation de conduite et connectivité,
– mobilité et énergie partagées.
A l’issus de ce quiz, vous aurez la possibilité de télécharger un récapitulatif des thématiques abordées qui reflètent la diversité des recherches effectuées au sein de VEDECOM.
Prochaine étape de cette mission de diffusion des savoirs : dès octobre 2018, la mise en ligne d’un module immersif d’initiation au véhicule autonome, en accès libre et gratuit !
Alors, saurez-vous démêler le vrai du faux ? Tester vos connaissances sur le véhicule autonome ?
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A l’occasion du forum de l’électromobilité, organisé le 16 juin dernier par « Normandie mobilité électrique » au Conseil Départemental de l’Orne à Alençon, VEDECOM a présenté sa piste à induction dynamique qui recharge les véhicules électriques pendant qu’ils roulent. Une première en Europe !
La route électrique fonctionne exactement comme des plaques à induction via la création d’un champ magnétique qui est récupéré dans une autre boucle du côté voiture pour ensuite générer du courant.
Cet événement grand public a suscité beaucoup d’intérêt de la part des visiteurs. Ils attendent avec impatience le déploiement d’un tel système qui facilitera la vie des utilisateurs de véhicules électriques.
Pour en savoir plus regarder la vidéo en cliquant ici.
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Le 6 juin dernier, Gildas THIOLON, Ingénieur data scientist de l’Institut VEDECOM, a présenté le projet MOOVE à la conférence Autonomous Vehicle Test & Development Symposium de Stuttgart.
Sujet
La connaissance des situations réelles de roulages entre les véhicules est indispensable, afin d’identifier précisément les problèmes de suretés auquel le véhicule autonome sera confrontés.
Le projet MOOVE a été créé dans le but d’acquérir cette connaissance, à travers l’acquisition de données réelles et l’identification et analyse de situation critiques.
Présentation
– Détaille le contexte et la méthodologie appliquée à la collecte de données
– Explique la structuration de données mise en œuvre pour construire une base de données relationnelle à partir des roulages.
– Décrit le rôle de variables clefs dans la modélisation de l’environnement de l’EGO, pour l’extraction et l’analyse de scénarios de conduite
L’analyse des scénarios critiques améliora la sureté et la robustesse des architectures des véhicules autonomes, et de ses systèmes, qui sont développés à VEDECOM.
Pour en savoir plus, téléchargez la présentation en cliquant-ici
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